📌 TL;DR (한줄 요약)
Runway의 Gen-4 모델은 AI 영상 생성의 가장 큰 약점인 캐릭터 일관성과 멀티 앵글 생성을 해결했다고 발표했습니다.
🧠 Gen-4, 드디어 ‘일관된’ AI 비디오 시대를 열까?
AI로 만들어진 비디오는 종종 몽환적인 이미지 콜라주처럼 느껴지곤 했습니다.
스토리 흐름은 어색하고, 장면이 바뀔 때마다 등장인물의 얼굴이나 배경이 달라지며
일관된 내러티브를 구성하는 데 한계가 있었죠. 🎭
하지만 Runway의 Gen-4는 이 문제를 본격적으로 정면 돌파합니다.
단 하나의 참조 이미지(reference image)만 있으면,
다양한 씬과 각도에서도 동일한 캐릭터와 오브젝트의 외형을 유지할 수 있다고 합니다.
예시 영상에서는 같은 여성이 여러 장면에 걸쳐 동일하게 등장하고,
조각상이 서로 다른 배경에서도 거의 같은 모습으로 렌더링된 결과를 보여주었어요.
📸 한 씬, 여러 앵글 – 영화 촬영처럼?
Gen-4는 동일한 환경과 피사체를 다양한 각도에서 반복 생성하는 기능도 강화했습니다.
이전 모델인 Gen-2나 Gen-3에서는 같은 장소를 다른 시점에서 보는 게 거의 불가능했는데요,
Gen-4에서는 마치 실제 촬영처럼 ‘앵글 커버리지(coverage)’가 가능하다는 것이 핵심 포인트입니다.
이는 단편 영화나 광고 영상을 제작하려는 크리에이터들에게 실질적인 활용성을 제공하는 혁신적인 진전입니다.
🧬 Runway, 창작자 중심 전략의 대표주자
Runway는 2018년, 뉴욕대 Tisch School of the Arts 출신 예술가들이 창업한 스타트업입니다.
실리콘밸리 중심의 AI 스타트업들과 달리, 이들은 애초부터 창작자 중심의 사용자 경험을 설계하며,
‘보조 툴’이라는 콘셉트로 Adobe와 같은 입지를 노리고 있습니다.
이 전략 덕분에 영화 제작사 Lionsgate와의 협업도 이뤄졌습니다.
Runway는 Lionsgate의 영상 데이터를 학습에 사용할 수 있는 합법적 권한을 얻고,
반대로 Lionsgate는 전용 AI 툴을 활용할 수 있는 윈-윈 모델이죠.
🧠 그럼에도 논란은 여전
하지만 모든 크리에이터가 반기는 것은 아닙니다.
Runway는 Midjourney, Stability AI 등과 함께 저작권 침해 논란에 휘말려 있으며,
일부 학습 데이터가 YouTube에서 무단으로 수집된 콘텐츠를 포함하고 있다는 보도가 나왔습니다.
창작자 커뮤니티 내부에서도 여전히 논의 중인 뜨거운 감자입니다.
💸 요금제와 사용 가능 여부는?
Runway의 Gen-4는 모든 유료 플랜 및 기업 고객(Enterprise)에게 배포된다고 발표했지만,
실제 사용자 인터페이스에서는 아직 “Soon” 표시가 되어 있어 순차적 배포로 보입니다.
플랜 유형 | 가격(월 기준) | 주요 특징 |
Standard | $15 | 기본 기능 제공 |
Pro | $35 | 고해상도 생성 및 빠른 처리 |
Unlimited | $95 | 무제한 생성(Explore Mode 포함) |
Enterprise | $1,500/년 | 맞춤형 기능 및 API 제공 |
특히 Unlimited 플랜의 Explore Mode는 “실험용” 생성에 무제한 접근이 가능해,
원하는 결과를 얻기 위한 반복 생성 및 조정 작업에 최적화되어 있습니다.
🔍 경쟁사와 비교하면?
OpenAI의 Sora, Pika Labs, Runway 등 다양한 경쟁사들이 존재하지만,
Runway는 다음과 같은 차별점을 지닙니다:
- 🎬 전문 영상 제작 워크플로우 통합
- 🧑🎨 비전공자도 쉽게 쓸 수 있는 UI
- 🖼️ 스타일 및 씬 일관성 강화
- 🤝 창작자 친화적인 파트너십 전략
✍️ 마무리 한마디
AI 비디오의 가장 큰 한계였던 장면 간 일관성과 복잡한 씬 구성 문제를 Gen-4가 얼마나 해결할 수 있을지는
실제 사용 후기에 달려 있습니다.
하지만 영상 제작자가 기존에 느꼈던 “이건 예술이 아니라 테스트 영상”이라는 인상을 바꿔줄 수 있다면,
AI 영상 생성의 새로운 시대가 열릴 수 있습니다.
🎞️ 여러분은 Gen-4에 대해 어떻게 생각하시나요?
직접 써보셨다면 댓글로 경험을 공유해주세요!
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