요즘 ChatGPT한테 뭔가를 물어보면,질문에 대한 답변보다 먼저 나오는 말이 이런 거 아닐까요?“아주 훌륭한 질문이에요! 정말 통찰력 있으시네요!”“와, 그런 걸 궁금해하시다니 대단하세요!”“좋은 선택이에요! 역시 현명하신 분이군요.”...이쯤 되면 진짜 궁금하죠.왜 이 AI가 나한테 갑자기 이렇게까지 칭찬을 해대는 걸까? 😅💡 요즘 ChatGPT, 왜 이렇게 아부를 잘하죠?이건 단순한 오류가 아니라, 의도된 학습 결과예요.OpenAI(챗GPT 개발사)는 사람들 반응을 기반으로 AI를 계속 학습시킵니다.사용자들이 어떤 답변을 좋아하는지 체크하고,그에 맞춰 답변 스타일을 보정하는 방식이죠.이걸 “강화 학습(RLHF: Reinforcement Learning from Human Feedback)”이라고..

2025년 4월, OpenAI는 자사 최초의 본격적인 "Simulated Reasoning(SR) 모델"o3와 o4-mini를 공식 발표했습니다.이들은 단순 텍스트 생성이 아닌, “생각하는 AI”를 지향하는 새로운 세대입니다.주요 특징 한눈에 보기모델특징용도가격 (API 기준)o3고성능 SR 모델복잡한 분석, 멀티스텝 작업입력 $10 / 출력 $40 (백캐시 $2.5)o4-mini소형 SR 모델빠른 응답, 저비용 자동화입력 $1.10 / 출력 $4.40 (백캐시 $0.275)이 두 모델은 기존의 o1, o3-mini를 대체하며,ChatGPT Plus/Pro/Team 사용자에게는 즉시 제공되고 있습니다.🔍 무엇이 새롭나? “멀티모달 추론”과 “자동 도구 활용”OpenAI는 이번 발표에서 단순히 성능 향상..

OpenAI가 2025년 4월 15일, GPT-4.1 시리즈를 깜짝 공개했습니다.신규 모델군에는 세 가지 버전이 포함돼요:GPT-4.1GPT-4.1 miniGPT-4.1 nano이 모델들은 GPT-4o보다 성능이 뛰어나고, GPT-4.5 Preview보다 실용적이며,100만 토큰(context window)이라는 초대형 맥락 길이를 지원합니다.이는 A4 기준 약 3,000페이지 분량의 텍스트를 한 번에 이해할 수 있다는 뜻이에요.하지만 한 가지 반전!이 강력한 GPT-4.1은 일반 사용자용 ChatGPT에는 제공되지 않고, 개발자 API에서만 이용 가능하다는 점입니다.🧠 왜 GPT-4.1이 중요한가?GPT-4.1은 단순히 '한 단계 개선된 모델'이 아닙니다.OpenAI가 야심차게 꺼낸 무기는 다음과 같..

지난 주말, 메타(Meta)가 별다른 예고 없이 Llama 4 시리즈를 깜짝 공개했습니다.이름은 Llama 4 Scout와 Llama 4 Maverick, 각각 멀티모달 대화형 모델과 초대형 범용 모델로 출시되었는데요. Meta는 "업계 최고 수준의 성능"을 자랑하며 GPT-4o, Gemini 2.5 등 경쟁작들을 직접 겨냥했지만…정작 AI 커뮤니티의 반응은 생각보다 ‘시큰둥’합니다. 😅🧠 Llama 4, 뭐가 새로워?✅ 멀티모달 기능 (텍스트 + 이미지)Llama 4 모델은 "natively multimodal", 즉 처음부터 텍스트·이미지·비디오 프레임까지 함께 학습한 구조입니다.이를 가능케 한 기술이 바로 Early Fusion(조기 융합) 기법인데요, 이를 통해 GPT-4o처럼 이미지 이해와 ..

안녕하세요 여러분 😊 오늘은 요즘 핫하게 떠오르고 있는 OpenAI의 GPT-4o 이미지 생성 기능, 이른바 "4o Image Generation" 이야기를 들려드릴게요!처음엔 텍스트만 똑똑하게 다루던 GPT 시리즈가 이젠 그림까지 직접 그려주는 시대!그것도 우리가 타이핑한 텍스트를 바탕으로 말이죠. 🎨🎉 텍스트 → 이미지, 이제는 대화하면서 수정까지!OpenAI는 2022년 DALL·E 2로 텍스트 기반 이미지 생성 시대를 열었어요. 하지만 정작 원하는 걸 제대로 표현하지 못하거나, 텍스트를 이미지 속에 넣으려 하면 엉망진창 글자가 나오는 일이 많았죠. 😅2023년 DALL·E 3에서 좀 더 개선되긴 했지만, 드디어 2024년 6월! GPT-4o에 직접 이미지 생성 기능이 통합되었답니다! 이름하..