🎮 Claude가 포켓몬을 플레이한다고? AGI 시대에 대한 착각과 진실

📌 TL;DR
Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet은 '포켓몬' 게임을 스스로 플레이하는 실험을 통해 AGI(범용 인공지능)의
가능성을 엿보이게 했지만, 여전히 인간 수준의 일반지능에는 도달하지 못했다는 점이 드러났습니다.

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👾 AGI는 얼마나 가까이 왔을까?

OpenAI, Anthropic, Elon Musk 등 AI 업계의 주요 인물들이 2025~2027년 내에 인간 수준의 일반지능(AGI)에
도달할 수 있다고 말하고 있습니다.
그 중 Anthropic은 최근 자사 모델 Claude 3.7 Sonnet이 닌텐도 게임 '포켓몬'을 스스로 플레이하는 프로젝트를 공개하며 그 가능성을 보여주려 했습니다.

Anthropic 측은 이 모델이 이제는 계획을 세우고, 기억을 유지하며, 전략이 실패하면 적응하는 능력을
갖췄다고 밝혔습니다.
이전 모델들이 스타팅 마을에서조차 벗어나지 못했던 데 비해,
Claude 3.7 Sonnet은 여러 개의 체육관 배지를 획득하는 데 성공했습니다.

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📺 Claude Plays Pokémon: 실시간 공개 실험

Claude의 플레이는 트위치에서 실시간 중계되었으며,
수천 명의 시청자들이 그 진행 상황을 지켜봤습니다.
하지만 이 AI는 여전히 다음과 같은 한계들을 드러냈습니다:

• ❌ 이미 완료한 마을을 반복 방문
• ❌ NPC와 같은 대화를 계속 반복
• ❌ 미로 같은 지도에서 10시간 이상 길을 잃음
• ❌ 헛된 좌표를 근거로 같은 장소를 맴도는 등…

이는 AGI의 가능성을 강조하기에는 다소 부족한 결과였습니다.
Claude는 '이전보다 더 똑똑한' 것은 맞지만,
여전히 인간의 직관적 판단력과 상황 적응 능력에 한참 미치지 못합니다.

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🧠 그래도 놀라운 지점은 있다

흥미로운 점은 Claude가 포켓몬 게임을 위한 특수 훈련 없이도 꽤 많은 정보를 활용할 수 있었다는 것입니다.
예를 들어:

• 📖 '브록은 첫 체육관 리더'라는 텍스트 기반 지식 활용
• 🧮 전투에서 타입 상성을 기억하고 전략 수정
• 💡 일부 퀘스트 구조에 대해 스스로 추론 ("교수님은 왜 없지?" → 다른 NPC 탐색)

이는 Claude가 기존 웹상에 존재하는 정보들을 통합·활용할 수 있는 능력을 어느 정도 보여준 셈입니다.

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🧩 Claude의 가장 큰 약점: 시각적 이해 & 기억력

Claude는 인간이 픽셀 몇 개만 보고도 캐릭터를 인식할 수 있는 능력을 갖춘 것과 달리,
저해상도 화면에 대한 이해도가 매우 낮았습니다.
또 하나의 큰 문제는 기억의 한계였습니다:

• 🧠 20만 토큰의 컨텍스트 윈도우가 꽉 차면 이전 정보를 요약
• ❗ 요약 과정에서 중요한 정보가 손실되거나, 잘못된 정보가 축적될 수 있음

이러한 제약은 Claude가 자기 오류를 인식하고 수정하는 데 시간이 오래 걸리게 만들었습니다.

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🚀 AGI로 가는 길, 아직 갈 길이 멀다

Claude 3.7 Sonnet이 보여준 '포켓몬 플레이'는 단순한 흥미 이상의 의미를 가집니다.
이 모델은 기억 기반 추론, 전략 변경, 문맥 기반 전투 판단 등을 보여줬고,
이는 분명 지능적 행동의 일부 요소입니다.

하지만 시각적 인식력, 장기 기억 유지, 자기 검열 능력 같은 부분은 아직도 인간의 수준에 훨씬 못 미칩니다.

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🧭 마무리: AGI는 '조금씩' 다가오고 있다

Anthropic의 개발자 David Hershey는 말합니다:

“이제 막 ‘할 수 없다’에서 ‘할 수 있을지도’로 넘어왔을 뿐이다.
하지만 AI는 그 경계를 넘을 때 갑자기 아주 잘하게 되는 경우가 많다.”

Claude가 '산처럼 높은 벽'을 넘은 것은 아니지만, 이제는 조금씩 그 벽에 금이 가기 시작한 시기일지도 모릅니다.